在六一国际儿童节那天，由多伦科技打造的护学岗机器人矩阵亮相宁波艺术实验学校教育集团，通过“管—护—警”三位一体协同值守模式，为学生平安上学路筑牢智能安全防线。
无疑，此次智能护学岗的成功应用，是多伦科技智慧交管机器人解决方案在校园交通安全垂直场景的深度实践，也是从城市主干道向校园细分场景的创新延伸。
创新破解校园安全治理难题
近年来，传统家长护学岗在多地出现异化，从自愿服务逐渐变为隐性强制任务，偏离家校共育初衷。
2026年全国两会上，有代表建议，厘清家校权责边界，把家长从“被自愿”的执勤任务中解放出来。
但不可否认的是，校园出入口上下学高峰人流、车流高度密集，机动车违停占道等安全隐患突出。传统人工值守存在管控覆盖有限、重复劝导强度高等痛点，难以满足精细化、常态化治理需求。
护学岗机器人不仅可以替换人工，还能叠加更多的智能化功能，所以市场需求应运而生。
新民晚报记者了解到，多伦科技长期深耕交通安全、智慧车管、智慧交通和城市治理场景，拥有丰富的交通组织、路口管理、驾驶行为识别和安全监管经验。作为企业核心技术成果，机器人矩阵落地“校门口”，实现技术与实景场景深度融合，为全国校园交通治理输出了可复制、可借鉴的全新样板。
构建“管—护—警”智能值守体系
本次上岗的护学岗机器人采用多机器人矩阵协同模式，按照非机动车通行区、斑马线护学区、机动车警示区分区定岗，三台机器人分工协作，构建“管、护、警”立体化科技护学体系。
其中，“管”字岗机器人结合巡逻与定点值守，精准识别未戴安全头盔、逆行等违规行为，依托手势、语音开展实时劝导与安全宣教，有效规范通行秩序；“护”字岗机器人在人行横道中段值守，充分发挥机器人具身行动能力和自主指挥功能，引导并陪同学生安全通过马路，也可定点开展交通指挥，引导人、车有序通行，兼顾通行安全与过马路效率；“警”字岗机器人值守在校门口对面机动车道区域，指挥车辆减速礼让，依靠AI智能算法自动识别违停车辆，引导送学车辆即停即走。
据悉，护学岗机器人后续还可进行突发状况监测与视频回传，助力风险早发现、早预警、早处置。
早高峰时段，三台机器人列队上岗、高效协同，实现智能识别、手势指挥、语音劝导、风险预警一体化执行，将传统“人工盯守”全面升级为高峰时段智能值守。
像“人”一样守护孩童上学路
护学岗机器人，为何要坚持人形？
新民晚报记者了解到，校园周边场景具有很强的开放性和不确定性。学校门口可能存在台阶、路沿、坡道、隔离设施、人群遮挡以及复杂路面环境。相比轮式机器人，人形机器人在地形适应性、动作表达和现场互动方面具有独特优势。
更重要的是，人形机器人具有天然的社会感知属性。它出现在学校门口时，不只是一个移动摄像头或巡逻设备，而是一个具有明确“执勤”形象的智能终端。它可以通过动作、姿态、语音和灯光提示，向车辆、家长和学生传递清晰的安全信号。
值得一提的是，护学岗机器人，还和面向单一交通路口或固定指挥动作的交通指挥机器人有区别——前者面对的是更复杂、更敏感的校园周边场景，它不仅要“看得见”，还要“看得懂”；不仅要“能移动”，还要“能协同”；不仅要“能提醒”，还要“能参与现场秩序维护”。
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